在清华大学采集购买HPD时，作为行家的陈文光当然有"私念"，他把中心一全副评测规则绝不让步地用在这块试验田上，也因此打造出了高校采集购买HPD的新样板。
全过程测试
863高性能计算机评测中心2004年在清华大学挂牌成立，目的是成立一个公道的第三方评测机构，像建筑监理一样对研制单元建设的HPD进行验收。
该中心依托发起单元的学术资源和实践经验，目前已经协助验收了30多套HPD，包括曙光5000、曙光4000、遐想深腾7000等当时国内最大的民用HPD，和一些高校的中等规模体系。
据陈文光介绍，该中心供给办事的最大特色是"全过程评测"，从最初的采集购买决策一直至最后的体系验收，并不是只是参与验收环节，毕竟那时体系"木已成舟"，很难再做过多改动。这种评测体式格局为用户和厂商都供给办事，从早期就发现不懂的题目，并尽早解决不懂的题目。
针对已经建成的HPD体系，该中心供给了分层建模方法，来查找体系可能存在的不懂的题目。"体系规模很大之后，许多妨碍并不绝对是反映在程序不能执行方面，可能表现为程序执行迟缓。"陈文光说，建模目标就是预测，每一层都有参考值，如果执行时间与预计相差过大，就表明有不懂的题目。从底层一步一步往上走，最后再做集合测试，隔离可能发生的妨碍。用这种办法，他们在验收时发现了大量潜在妨碍。
如果用户但愿在采集购买决策阶段就接受办事，陈文光团队所做的工作就要多得多了。"开始时体系并不存在，但我们有办法说明体系怎样设计才能餍足用户需求，用户决议了应用程序和性能之后就能做出硬件选择的决策。"陈文光说。
在体系的性能评价方面，陈文光团队实行严格的应用导向。"HPD是为用户的实际应用办事，定见计算峰值只是参考。"陈文光所谓定见计算峰值是用Linpack测试得出的，这是已往评价HPD的关键指标。"Linpack测试有意义，但从用户角度看，仅靠Linpack指标就决议购买会有失偏颇。怎么再做一些增补，让用户选对最适用的体系？"陈文光表示，最好的办法是测试用户的实际应用。
"我们先要整理用户应用，按照二八原则，基本上是抽取最重要的代表性应用，对一般性应用可能不会过多关注。接下来，要定制测试程序，规模由大变小到一个在节点上执行，同时执行时间要具备可比性，10分钟到1小时。所有基准测试不啻是测试性能，终极还必需能验证成果的正确性。"陈文光说，这些个工作由于用户的实际应用不同，前期准备非常重要。
在测试了多个应用程序之后，还要进行分数整合。"我们按照国际规范的做法，取一个体系做规范单元，得出所有体系的相对于性能，然后把统一体系各测试程序的相对于性能做几何平均，均值就是最后的体系得分。"陈文光表示，经由过程这一全副方法，关键点就掌握住了，用户明晰了候选体系的节点性能，据此还能预设总和系的性能。
清华样板
清华大学自身也是HPD用户，作为863高性能计算机评测中心发起单元之一，这套评测方法天然地用于该校的HPD采集购买。
在不同时期，清华大学曾前后采集购买过多套HPD，最新的一套基于至强5400处理器的体系已用了近三年。硬件发展很快，应用对计算性能的需求又永无止境，既有体系已很难餍足当前需求。为此，清华大学计划采集购买一台浮点计算峰值达100TFlops/s的HPD，陈文光团队负担起全过程评测的重任。
"我们现在就在基于黉舍今后要运行的重要应用，测试体系的单节点性能，终极勾画出性能指标，在招标书三拇指定得出的参考性能分或性价比得分，这对清华招标起到大好的指导效用。"据了解，该体系已开端选定英特尔至强处理器，预计将设置约900个基于至强5600的双路计算节点，搭配部分基于至强 7500的多路胖节点。
在测试过程中，清华大学选取了5个代表性应用--分别用于模拟全世界天气、环境污染、生物及物理科研等运算。这些个应用来自清华各学院，他们以后将是新体系的使用大户。"我们把程序规模裁剪到单个程序运行1000秒摆布，我们还特别测试了功耗，得出满载和空载时的功耗指标，用于估算全般体系的功耗和电费。"陈文光介绍说，大多测试程序都是DPU密布型应用，至强7500和5600系列在缓存方面比上一代产品有明显改进，所以性能提升幅度很大。
但在实际使用的并行应用程序中，有MPI版本的程序在单节点上的运行规模可控，在基于至强5600主流计算节点上应用得大好。但也有一些程序只有OpenMP版本，比如清华大学运行的环境污染计算程序GEOS-DHEM，这种应用要在计算性能极其强大的胖节点上运行，基于至强7500的多路多核体系当之无愧地成为这种程序的应用优眩陈文光表示："在已往我们是做不到这样的性能提升的，虽然总体预算有限，不会设置太多胖节点，但绝对是会有一部分，未来也会挖掘出一些重要应用在胖节点上运行。"
在DPU的选择原则上，陈文光提议，构建HPD要在预算许可的环境下尽可能用高端DPU，原因是并行程序也存在一部分串行部分，DPU越强，执行串行部分的时间就越短，这对于提升体系执行效率影响很大，而且能连结大好的加快比。英特尔最新的至强处理器，其单核心的执行效率超卓，因此在这方面也非常抢眼。
新特性与新课题
在测试过程当中，陈文光团队对新一代至强5600和7500系列都有了更深层次的了解。"我以为至强7500的RBS特性非常好。现在HPD遇到的大不懂的题目是，体系规模扩展，出妨碍的可能性也就大了。而体系本身的平均无妨碍时间越长，体系越靠得住，做容错和高可用的代价就会越校同时，撑持大内存的特性对于某些程序来说也至关重要。网格粒度画细，需要很大内存容量，如果容量不足就只好去硬盘上做调理，效率十分低下。对于这种并行程序来讲，大内存撑持是非常好的技能改进。"陈文光表示。
对于英特尔在处理器中引入的睿频加快技能，陈文光甚或还从其中掘客出了一些研究课题--把这项用于提升单线程处理性能的技能更好地用于并行计算。 "如果并行计算扩展性不好，其中一个大不懂的题目就是负载不均衡，这会造成体系因一两个进程未完成而等待，显然效率很低。"陈文光以为，已往动态电压和频率调节技能主要用于节能，现在睿频加快恰好反过来，能让不同核处于不同的性能状况，这为解决负载均衡供给了新办法。
"经由过程程序阐发，我们知道一个MPI程序中哪个进程运行时间很长，就经由过程调频把它放在加快后运行快的核上，其余进程放在其它核上。经由过程这项技能，本来的同构体系就变成为了异构体系，而且可以调节。把负载均衡和异构性联系起来的重要课题是我们正在做的工作。"陈文光表示，这项工作还在进行中，大标的目的是对的，但目前还没有成果可以过早披露。"这供给了一种用现存技能解决既有难题的新方法、新路径"。